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    百分点狙击人工智能新战场 发力B端服务

    当人们都在热衷于互联网或消费互联网各种业务场景的?#36842;?#26102;,却发现C端的应用已经逐渐成型、普及化,甚至有了一定的套路,想在人工智能的热潮下继续发展创新,就必须找出一条鲜明的路。然而百分点洞察到了人工智能的新战场——B端,这是在产业互联网里蕴涵巨大价值的产物。
    发布时间:2019-02-25 10:01        来源:赛迪网        作者:徐培炎

    【赛迪网讯】说到在互联网行业里?#36842;?#21830;业成功的人工智能,就不得不提亚马逊、淘宝、Facebook、腾讯等,在消费互联网的应用场景下,将基于大数据和人工智能技术的互联网C端应用体现得淋漓尽致。

    当人们都在热衷于互联网或消费互联网各种业务场景的?#36842;?#26102;,却发现C端的应用已经逐渐成型、普及化,甚至有了一定的套路,想在人工智能的热潮下继续发展创新,就必须找出一条鲜明的路。然而百分点洞察到了人工智能的新战场——B端,这是在产业互联网里蕴涵巨大价值的产物。

    边缘+量子=AI未来

    百分点CTO刘译璟博士接受赛迪网采访时表示:“未来AI的战场一定是在行业里,在行业里我们面临的不是像消费互联网那样巨大量的数据,而是少量的数据,因为行业中很多场景都没有数据化。但同时行业客户的要求更高,他们希望能借助AI系统理解复杂的应用场景,并起到辅助决策的作用,而不是局限于广告推荐、流量点击。当前的AI技术还远远不能支撑行业的应用场景,未来行业应用的持续发展将驱动AI技术在理论、计算能力、数据等方面产生巨大变革。”

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    百分点CTO刘译璟博士

    在理论和技术方面,边?#23548;?#31639;未来会变得越来越热。刘译璟认为,越来越多的应用需要实时处理、分析数据,不可能跟云端做交互。在越来越注重隐私的今天,更加不可能把全量数据放到云端,提供现场数据特征将成为趋势。

    在计算能力方面,量子计算一定会成为驱动人工智能的巨大动力。量子机器学习从2015年开?#32487;?#20986;了很多算法,比现有的人工智能算法提升上万甚至上亿倍的效率,此时摩尔定律已经失效,想要进一步提升计算性能,只能求助于新的技术。刘译璟强调,量?#26377;?#24687;带来的不止是计算能力的提升,目前学界中有相关人士认为,人的大脑与意识具备量?#26377;?#24687;的计算机或量?#26377;?#24687;的特征,因为量子与人同样是不可复制的。

    人工智能主战场

    ?#26377;?#24687;技术发展角度来看,硬件?#29992;?#26377;标准发展到现在有了统一的标准接口,软件也?#29992;?#26377;标准发展到现在有了一系列的行业规范。刘译璟预测,未来一定会有数据标准,这样在行业里可以汇集大量的小数据再形成大数据,从而促成整个行业技术的发展,这是对未来10年人工智能技术发展的总体思考。

    当然,作为一个企业首先需要思考的是当下的业务,以及未来三五年的产品与竞争力是什么?刘译璟认为,在信息化和数据基础相对比较完善的领域,?#28909;繾远?#39550;驶、智能家居、教育、公安等领域,一定是人工智能接下来的主要战场。如何?#27809;?#22120;更好地理解人的需求,人机更好地交互与融?#24076;?#36825;一定是个刚需。并且,以自然语?#28304;?#29702;和知识图谱、知识工程为代表的?#29616;?#25216;术,一定是行业里能够起到巨大作用的技术点。

    所以,百分点发力?#29616;?#26234;能领域,通过?#29616;?#26234;能技术促进行业里的决策智能。这是一个人机融合的过程,百分点希望人和机器能共享人的知识,能够做到人机自然交互,无间协作。基于这样一套理念形成了DeepMatrix三层的架构,基础层是大数据操作系统,负责收集和处理所有数据,中间层是智能?#29616;?#24341;擎,上层是各个行业的决策应用。

    DeepMatrix与关键技术

    自然语?#28304;?#29702;及语义分析,是在?#29616;?#37324;非常关键并且各个行业都需要用到的技术,也是百分点一直以来都重点投入的领域,目前已经在金融、公检法、媒体出版等行业?#36842;致?#22320;。

    2018年百分点对之前的深度学习模型加以改进,将分析性能提升了400%,?#36842;諲LP Basics层性能比以前快4倍,人机交互自然程度更高;并且结合海外的业务拓展了多语种识别等一系列技术;同时研发深度迁移学习、知识图谱和语义计算等技术,这些都是百分点正在做的探索。

    在2017年,百分点发布了DeepMatrix1.0,其中的核心技术动态知识图谱,完成将技术化的数据彻底转变成业务知识,帮助技术人员及业务人员可以更快捷地将数据运用起来。2018年,百分点将DeepMatrix1.0落地到行业场景中,其中在公共安全方面,?#36842;至?#25968;据实时处理,在拥有几千万人口的省?#23545;?#33829;商数据集?#24076;?#21487;以做到快速接入和快速形成知识图谱并进行分析。同时在知识图谱中引入了数据库的视?#25216;?#26415;,即使只有一份数据,仍可以应用到不同的知识体系?#24076;?#24182;从不同的角度观察数据、灵活分析。同时,百分点还引入了BS?#35780;?#31561;一系列技术,给用户提供更清晰的?#35780;?#35299;释。

    基于底层的基本技术, 百分点2017年与CEIEC联合成立了大数据实验室,2018年联合发?#25216;?#26415;规范、标?#23478;?#21450;相关算法模型,一直在践行用数据技术推动社会进步的使命。

    刘译璟强调,?#29616;?#26234;能是百分点关键的技术战略方向,未来百分点还将在这个方向进行更多投入,在自然语?#28304;?#29702;、动态知识图谱以及基于它们之上的自然交互式分析、行业知识图谱构建等方面进行重点研究与攻关,这些技术会以丰富的形态应用到更多场景中。

    ?#29616;?#26234;能实验室

    为了强化?#29616;?#26234;能的技术力量,百分点专门成立了?#29616;?#26234;能实验室,并且由百分点首席算法科学家苏海波博士担任实验室负责人,将百分点?#29616;?#26234;能方面的所有需求都集中到一起进行联合研发。

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    百分点首席算法科学家苏海波博士

    苏海波接受赛迪网采访时表示:“?#29616;?#26234;能是百分点最重要的AI技术战略方向,DeepMatrix2.0里面用到了很多?#29616;?#26234;能的核心技术,都是实验室自主研发的。

    ?#29616;?#26234;能实验?#19994;?#23450;位包括两个方面,苏海波介绍:第一个方面,算法效果是最关键的因素,成立实验室就是为了进行前沿技术的攻坚;另一方面,实验室希望提升公司在行业内?#29616;?#26234;能技术的地位,研发出更多行业落地的产品和解决方案,实验室技术和业务架构包括分布?#20132;?#22120;学习平台、自然语?#28304;?#29702;、知识图谱、?#29616;?#26234;能应用系统四层。

    深度迁移学习、多语种NLP、知识图谱和语义计算、自然语?#36234;?#20114;,是?#29616;?#26234;能实验?#19994;?#26680;心技术布局。基于以上技术,百分点已分别推出了智能作诗机器人(AI李白)、问答机器人、智能BI决策系统等一系列的应用。

    据苏海波透露,?#29616;?#26234;能实验室将与更多的高校和研究机构展开合作,包括公安大学、天津大学、复旦大学等,目前已经在公检法行业、媒体出版行业进行了知识图谱等各种合作。苏海波希望集中百分点的力量,用?#29616;?#26234;能技术开发出更多落地的行业产品和解决方案,为客户创造更多的价值,提升效率。

    百分点经过十年的行业实践沉淀了大数据全栈产品和?#29616;?#26234;能的引擎技术,旨在复杂的场景下助力客户挖掘数据的价值。为推动整个信息社会的进步,百分点已经做出表率,并且以自身实践应用,向业界启发人工智能的未来发展方向以及技术走势,以公开合作的态度携手各界精英共同前?#23567;#?#25991;/徐培炎)

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